1. SoftwareAdobeAdobe Analytics vs. Google Analytics
Adobe Analytics For Dummies

Av David Karlins

Når du evaluerer hvilken dataanalyseløsning som er riktig for deg, vil spørsmålet trolig oppstå: Hva er forholdet mellom Adobe Analytics og Google Analytics? Som de to hovedaktørene i feltet lønner det seg å sammenligne Adobe Analytics opp mot Google Analytics.

Utallige kunder og fagpersoner i bransjen spør eksperter hvilken analyseløsning de liker best. I stedet for å svare på dette spørsmålet, la oss vurdere et mer objektivt spørsmål: Hva er styrken og begrensningene til Adobe Analytics og Google Analytics?

Dette fokuset har hjulpet potensielle kjøpere av dataanalysiløsninger raskt å kartlegge funksjoner og integrasjoner til deres behov. Og ved å sammenligne og kontrastere de to, vil du forstå hvorfor organisasjonen din ringte implementeringen av Adobe Analytics.

Kartlegging av hvordan Adobe Analytics stabler seg mot Google Analytics

La oss starte denne sammenligningen med å fokusere på Adobe Analytics fordi det er temaet i denne boken. Adobes analyseløsning blir ofte tenkt som Ferrari i bransjen - imponerende kraftig, men kostbar. Den analogien har en viss sannhet. Men la oss bryte ned noen av funksjonene som er unike for Adobe Analytics.

Kikker på Analyse Workspace

Når det gjelder makt, kan en analytisk løsning topp Adobe-funksjonene du vil gå gjennom i denne boken. Den første nøkkeldifferensiereren for Adobe er Analysearbeidsområdet, standardmotoren i Adobe Analytics for analyse, visualisering, kurasjon og deling. Analyse Workspace er bygget med både markedsfører og analytiker i tankene, og gir ubegrensede sammenbrudd, segmentering og beregnede beregninger, en rekke datavisualiseringsegenskaper og fire viktige innebygde, datavitenskapelige drevne funksjoner.

For å ta bare et eksempel, bruker Adobe Analytics Anomaly Detection-algoritmer for å identifisere anomalier som vanskelig å finne fall i gjennomsnittlig ordreverdi, pigger i ordrer med lav inntekt, statistisk signifikante økninger i prøveregistreringer og fall i landingssidevisninger.

anomali påvisning i Adobe Analytics

Adobe har nylig lagt til Analysearbeidsområdet en sårt tiltrengt komponent for attribusjon som gjør at nesten alle beregninger har en av ti attribusjonsmodeller som du kan bruke til nesten hvilken som helst dimensjon i plattformen.

Kort sagt hjelper markedsføringstiltak deg med å forstå hvordan kundene og kundene dine samhandler med din tilstedeværelse på nettet og hva de vil på en måte som gjør det mulig å fokusere veldig nøyaktig på markedsførings- eller serviceavgjørelser. Attribution IQ i analysearbeidsområdet, for eksempel, lar deg legge til mange nye typer attribusjonsmodeller i frittformtabeller, visualiseringer og beregnet beregning. Attribution IQ vises nedenfor.

Adobe Analytics Attribution IQ-panel

Fra dette tidspunktet krever algoritmiske og datadrevne modeller en oppgradering til Adobes Data Workbench-løsning til betydelig pris.

Visualiserer flyt og nedfall i Adobe Analytics

To enorme differensierere for Adobe er knyttet til visualiseringen av deres kundereise: flyt og nedfall. Det ser ut til at andre leverandører ikke klarer å få fleksibilitet og brukervennlighet riktig for denne typen analyser. I tillegg er Adobe grunnlagt til å frigjøre Customer Journey Analytics, en funksjon som er fokusert på å sy besøk og enheter på tvers av enheter basert på pålogginger eller Adobes Device Co- op.

Visualiserer flyt i Adobe Analytics

Adobe har også innebygde datakontakter med dusinvis av partnere som gir mulighet for relativt sømløse og ofte toveis integrasjoner av datasett på tvers av e-post, søkemotoroptimalisering (SEO), handel, annonseringsplattformer og mer. Hvis disse forhåndsbygde integrasjonene ikke er gode nok, anbefaler Adobe en tilpasset integrasjon via en rekke alternativer, inkludert den nylig utgitte Adobe Experience Platform.

Det andre store salgsargumentet for Adobes integrasjoner kommer fra dypt inne i deres egen Experience Cloud - integrasjoner med andre Adobe-løsninger. Adobe var det første selskapet som hadde en toveis integrasjon med en Analytics og Data Management Platform (DMP). DMP-er brukes til å slå sammen data fra flere datasett, bygge publikum fra de sammenslåtte dataene og aktivere publikum i annonseringsplattformer.

Ikke bekymre deg. Hvis dette emnet er for avansert, bør du bare vite at markedsførere kan definere segmenter i Analytics som deretter blir beriket av ytterligere datakilder i Audience Manager (Adobes DMP), og deretter dele disse segmentene tilbake i Analytics for videre analyse. Adobe har også kvalitetsintegrasjoner med Target (testing og personalisering), Campaign (1: 1 marketing campaign management), Experience Manager (content and asset management) og Ad Cloud (optimering av annonsebud).

Identifisere begrensningene i Adobes Analytics-løsning

Adobes største manglende funksjon kan være en stor funksjon for deg: integrasjon med Google Ads. Adobe har flere måter å integrere med annonseringsdata fra sin største analysekonkurrent, men ingen er så sømløse eller så komplette som Googles.

I tillegg klager noen over at Adobes løsning er for vanskelig å bruke, men denne oppfatningen ser ut til å være basert på Omniture-grensesnittet (programmet Adobe kjøpte som utviklet seg til Adobe Analytics), som ærlig talt var skremmende. Analyse-arbeidsområdet har fjernet disse begrensningene og skapt unike måter å styrke nye brukere på.

Hvis du føler deg overveldet, sjekk ut disse ressursene du kan bruke til å hjelpe deg med å navigere i Adobe Analytics.

Forstå hvordan Google Analytics passer inn i dataanalysebildet

Hvis du aldri har brukt Adobe Analytics, men har brukt en analyseløsning, er oddsen at du har brukt Google Analytics. La oss ta et skritt tilbake og se på hvordan Google Analytics passer inn i analyseverdenen.

For det første er det viktig å merke seg forskjellen mellom Googles gratis verktøy, Google Analytics og enterprise (og ikke gratis) nivå, Google Analytics 360.

Skille mellom Google Analytics og Google Analytics 360

Google har hjulpet det gratis analyseløsningsmarkedet og gjort hele bransjen en tjeneste ved å bidra til å drive en enorm bølge av forretningsfolk til å begynne å stille spørsmål om dataene sine. Gratisversjonen av Google Analytics er et verdifullt og tilgjengelig verktøy for å generere rapporter om hvem som kommer til et nettsted og hvordan de samhandler med det nettstedet. Det er ikke et verktøy på bedriftsnivå for dataanalyse.

Fokuset her er på Google Analytics 360. Google ga ut denne betalingsløsningen for flere år siden. En betydelig differensierer og fordel med Google Analytics er dens integrerte integrasjon med Google Ads. Hvis annonsering er din analytiske raison d’être, bruker du sannsynligvis mer av budsjettet og tiden din i Googles annonseverktøy enn noe annet verktøy, og vil derfor synes Googles annonseintegrasjoner er verdifulle.

Google Analytics

Google importerer data fra Google-annonser (tidligere DoubleClick for Adverters), Google-søkekonsollen, display- og videoannonser og betalte søkeannonser for Google Analytics 360-kunder.

I tillegg kan segmenter som er opprettet i Google Analytics, aktiveres for remarketingkampanjer via Google Ads. Vær imidlertid oppmerksom på at disse remarketinglistene ikke oppdateres med tilbakevirkende kraft, slik at brukere i segmentet ditt før segmentet deles til Google Ads ikke er inkludert i remarketinglisten. Bare brukere som blir en del av segmentet ditt etter at det er delt som en remarketingpublikum, er tilgjengelige for remarketing.

Beregnede beregninger i Google Analytics og Google Analytics 360 er begrenset til de fire grunnleggende aritmetiske operatørene (legge til, trekke fra, multiplisere, dele opp) og kan bare brukes i tilpassede rapporter og bare opprettet av administratorer.

Noen beregninger er forhåndsbygget i rapporter, men de er ofte enkle delere av andre beregninger allerede i rapporten. Analytikere trenger ofte mer komplekse operatører og funksjoner, for eksempel distinkte / unike tellinger, midler, medianer, persentiler og logiske operatører (hvis, da, og, eller, større enn, og mindre enn). Grensesnittet for å lage en beregnet beregning i Google Analytics vises nedenfor.

Google Analytics-beregninger

Integrering med Google Cloud Platform

En annen kjennetegn ved Googles verktøy er integrasjon med Google Cloud Platform (GCP). Avanserte analytikere og dataforskere som er komfortable i SQL (Structured Query Language, et språk for tilgang til og manipulering av databaser) vil kunne kjøre spørsmål takket være integrasjonen av Google-data i BigQuery, Googles raskt bevegelige SQL-baserte plattform for komplekse analyser av flere datasett fylt med enorme data.

Forbeholdet eller ulempen her er at tilgang til disse dataene krever et høyt nivå av flyt med SQL for å generere de typer rapporter du kan generere uten SQL i Adobe Analytics.

Kartlegging av Googles grensesnitt for avansert analyse

Googles nylig utgitte grensesnitt for Analytics 360 kalles Avansert analyse. Det inkluderer noen få viktige funksjoner som ikke tidligere var tilgjengelige i standard Google Analytics. For eksempel øker avansert analyse en brukers mulighet til å dele ned en rapport, for eksempel å bryte ned rapporten om markedsføringskanalen ved å lande. Googles avanserte analyse gir mulighet for ti sammenbrudd i en rapport, mens det gamle grensesnittet tillater maksimalt fem.

Segment Overlap er den andre rapporten i avansert analyse. Denne rapporten gir analytikere et Venn-diagram over segmenter som viser prosentandelen brukere som deler et segment. Endelig har Google utvidet egendefinerte traktfunksjoner i avansert analyse. Google Analytics 360-kunder elsker muligheten til å lage egendefinerte trakter når du er på farten, mens ikke-360-kunder må lage trakten før data flyter inn i den.

I avansert analyse har Google utvidet disse egendefinerte traktene til maks ut ved 10 trappetrinn, og doblet det maksimale i Google Analytics. Sammenlignet med Adobes analyseverksted er Googles avanserte analyseverktøy langt mindre robust, men vi er glade for å se hva Google lager opp i fremtidige utgivelser.

Evaluering av plusser og minuser av Adobe Analytics og Google Analytics

Som nevnt får Google høye karakterer for sin integrasjon med andre Google-plattformer. Google Analytics har imidlertid bare en betydelig ikke-Google-integrasjon, med Salesforce, så alle andre datakilder krever et tilpasset oppsett via API.

Google Analytics utviklet seg fra og beholder betydelige evolusjonære holdovers og begrensninger basert på dens opprinnelse som et mye enklere verktøy for rapportering, i motsetning til et fullverdig analyseverktøy. Begrensningene knyttet til kalkulerte metriske evner, dimensjonale sammenbrudd og tilpassede trakter kan være ødeleggende for analytikere som ikke er i stand til eller uinteresserte i å bruke SQL.

Den mest betydningsfulle mangelen kan være at Google Analytics, til og med den premium Analytics 360-løsningen, bruker dataprøver i rapportene, slik at noen rapporter kanskje ikke viser et fullstendig syn på besøkende oppførsel. I likhet med valgmåling viser Google Analytics-rapporter data assosiert med en prosentandel av det fullstendige datasettet (for eksempel 20 prosent), og multipliserer deretter dette tallet med det totale antallet besøkende (med fem, i dette eksemplet).

Selvfølgelig er Googles virkelige samplingsalgoritme mer komplisert enn dette, men sluttresultatet er viktig: Data kan gi deg forskjellige svar, avhengig av hvordan den er skivet. I Analytics 360 økes samplingsminimumene i mange rapporter.

Kort sagt spiller gratisversjonen av Google Analytics en verdifull rolle i å åpne døren for dataanalyse for et bredt spekter av småskala utviklere, inkludert individuelle nettsteddesignere som oppretter nettsteder med WordPress, Wix eller andre verktøy. Det lar dem generere grunnleggende rapporter og utføre et begrenset utvalg med i hovedsak forhåndsdefinerte analyser.

Den mindre kjente og implementerte Google Analytics 360, med avansert analyse-grensesnittet, legger til noen få funksjoner som på noen måter overlapper hverandre med dem i Adobe Analytics. Begrensninger inkluderer behovet for SQL-programmering for å få mest mulig ut av innsamlede data og, betydelig, nøyaktighetsproblemer. Google Analytics har fordelen av å tilby den mest direkte banen til dataanalyse med fokus på reklame og publisering.

Andre alternativer for dataanalyse

Nå er det på tide å sjekke ut noen andre alternativer. Disse analyseproduktene er ofte mer nisjeorienterte, med fokus på begivenhetsbasert sporing, sanntidsstatistikk for utgivere, rammer for mobilapplikasjoner eller data bygget for produktledere.

Hver av disse leverandørene, inkludert MixPanel, Heap, Amplitude og Localytics, gir mer fokuserte, men færre funksjoner enn Google Analytics 360 eller Adobe Analytics. Ingen har som mål å konkurrere med de mer komplette skytilbudene i Google Marketing Platform eller Adobe Experience Cloud.